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A corrida da Inteligência Artificial

Seguindo estes passos em 2018, sua empresa entrará em 2019 como uma empresa digital que usa Inteligência Artificial.
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6 Metas para 2018 ser o ano da Transformação Digital da sua empresa

Em 2018, a empresa que quiser se manter competitiva terá que atingir algumas metas de transformação digital.  Com tanta tecnologia à disposição, quem não se preparar para enfrentar a concorrência com produtividade e qualidade não terá muita chance.


Meta 1: Use um sistema de ECM para gerir todos os documentos da empresa.  Os sistemas de gestão de documentos e conteúdo usam recursos de Inteligência Artificial para auxiliar na classificação e, com isso, fica mais fácil ter tudo, absolutamente tudo, devidamente guardado, pesquisável, acessível e com controle de acesso. Além disso, ferramentas de Inteligência Artificial precisam de bases classificadas e muito conhecimento para poder tirar suas conclusões e, quanto mais conteúdo, mais rápido será o seu aprendizado.  Essa é a primeira coisa a se fazer em 2018 pois é fácil de começar e, quanto antes, menos trabalho para concluir.



Meta 2. Use BPMs para modelar e automatizar processos sejam eles: administrativos, industriais, financeiros, de ma…

Sobre Inteligência Artificial: BI

Este é o último de três artigos sobre Inteligência Artificial: agora vamos falar de BI e Big Data.  Lembrando que o primeiro artigo foi sobre ECM e o segundo falei sobre aplicações de BPM

Antes de começar a falar de tecnologia, vamos pensar como é a formação da inteligência humana e traçar alguns paralelos.
Os pais e  professores começam ensinando a criança a responder perguntas. E, em boa parte da vida, medimos o resultado do aprendizado avaliando se a pessoa é capaz de responder corretamente. Em seguida, a criança/adolescente aprende a repetir tarefas seguindo instruções. A sua capacidade em reproduzir este processo corretamente será determinante na vida adulta. E, finalmente, capacitamos o ser humano para tomar decisões.
Responder > ECM Reproduzir > BPM Decidir > BI 

BI significa Inteligência de Negócios e chamamos assim ferramentas de TI de apoio à tomada de decisão. Neste contexto, a Inteligência Artificial poderá usar os resultados das ferramentas de BI para tomar deci…

Sobre Inteligência Artificial: BPM

Este é o segundo de três artigos sobre Inteligência Artificial:este será sobre BPM e o próximo será sobre BI.  O primeiro artigo foi sobre ECM.

Antes de começar a falar de tecnologia, vamos pensar como é a formação da inteligência humana e traçar alguns paralelos.
Os pais e  professores começam ensinando a criança a responder perguntas. E, em boa parte da vida, medimos o resultado do aprendizado avaliando se a pessoa é capaz de responder corretamente a perguntas. Em seguida, a criança/adolescente aprende a repetir tarefas seguindo instruções. A sua capacidade em reproduzir este processo corretamente será determinante na vida adulta. E, finalmente, capacitamos o ser humano para tomar decisões.
Responder > ECM Reproduzir > BPM Decidir > BI  Como ensinar as máquinas a reproduzir atividades e tarefas de trabalho?  Existem duas linhas de implantação, a primeira o computador ou robô irá seguir instruções a partir de comandos ou condições pré-definidas de forma precisa e seguir o …

Sobre Inteligência Artificial: ECM

Este é o primeiro de três artigos sobre Inteligência Artificial: inicialmente falarei sobre ECM, o segundo será sobre BPM e o último sobre BI.  

Antes de começar a falar de tecnologia, vamos pensar como é a formação da inteligência humana e traçar alguns paralelos.
Os pais e  professores começam ensinando a criança a responder perguntas. E, em boa parte da vida, medimos o resultado do aprendizado avaliando se a pessoa é capaz de responder corretamente a perguntas. Em seguida, a criança/adolescente aprende a repetir tarefas seguindo instruções. A sua capacidade em reproduzir este processo corretamente será determinante na vida adulta. E, finalmente, capacitamos o ser humano para tomar decisões.

Responder > ECM Reproduzir > BPM Decidir > BI
Agora, voltemos às máquinas e, neste post, falaremos sobre ECM que é o primeiro estágio do aprendizado: responder perguntas. "Em uma organização, para um sistema inteligente responder as perguntas que são feitas, é necessário ter um grande ge…

Por que você acha que faz Big Data?

Outro dia, em uma conversa com empresários, me perguntaram por que eu acho que faço Big Data.
Foi uma provocação, é claro, mas foi uma oportunidade para explicar quais são as condições para podermos classificar um sistema como Big Data. Podemos citar estes elementos como essenciais: Grande volume de dados;Dados de origens diferentes e estrutura diferentes;Presença de dados não estruturados: mineração de informação em documentos e textos;Algoritmos para síntese e análise de dados em relacionamentos;Processamento contínuo. É comum acreditarmos que Big Data só se aplica a redes sociais com seus likes, mas existem outras aplicações.
Para citar um exemplo, falei sobre indústrias que desejam monitorar as vendas dos seus revendedores.


Este é um problema difícil, afinal, cada revenda possui um software diferente de frente de loja ou ERP, não usam o mesmo padrão de codificação de produtos, tem um elevado volume de vendas, incluindo de outros fabricantes e serviços associados. Os objetivos dest…

Nova transformação digital na indústria: 5 iniciativas vencedoras

As indústrias mecânica, têxtil e química sempre foram as grandes consumidoras de tecnologia na revolução industrial, justificando os muitos investimentos realizados em máquinas a vapor, mecanismos de automação, linhas de produção e o estudo de movimentos e tempos. Desde então esse processo não parou e as linhas de produção deram lugar a arranjos flexíveis, muitos sensores, robôs, etc..



No campo dos softwares, a visão dos MRP (manufactoring resource planning) foi ampliada para os ERP, com objetivo de controlar não apenas a produção mas toda a empresa nos processos de compras, contratos, fiscal, contábil e financeiro principalmente. O ERP tornou-se tão essencial que muitas empresas de produção o possuem somente para fins de controle contábil e financeiro e, por questões de custo, terminam por controlar a produção e o planejamento usando planilhas eletrônicas.

Geralmente, após a implantação do ERP, a áreas financeira e contábil ficam satisfeitas e as demais frustradas! Isso acontece porq…