Pular para o conteúdo principal

Sobre Inteligência Artificial: BI

Este é o último de três artigos sobre Inteligência Artificial: agora vamos falar de BI e Big Data.  Lembrando que o primeiro artigo foi sobre ECM e o segundo falei sobre aplicações de BPM

Antes de começar a falar de tecnologia, vamos pensar como é a formação da inteligência humana e traçar alguns paralelos.

Os pais e  professores começam ensinando a criança a responder perguntas. E, em boa parte da vida, medimos o resultado do aprendizado avaliando se a pessoa é capaz de responder corretamente. Em seguida, a criança/adolescente aprende a repetir tarefas seguindo instruções. A sua capacidade em reproduzir este processo corretamente será determinante na vida adulta. E, finalmente, capacitamos o ser humano para tomar decisões.

Responder > ECM
Reproduzir > BPM
Decidir > BI 

BI significa Inteligência de Negócios e chamamos assim ferramentas de TI de apoio à tomada de decisão. Neste contexto, a Inteligência Artificial poderá usar os resultados das ferramentas de BI para tomar decisões estratégicas e reduzir a variação em situações críticas da empresa.

A tomada de decisão sempre envolve a maximização e/ou minimização de um indicador de sucesso variando as condições de negócio.  

As metas a serem alcançadas sempre são algo como: minimizar o custo, maximizar as vendas, minimizar as reclamações, maximizar os lucro, é sempre maximizar ou minimizar. Quando juntamos vários  critérios de uma só vez pode ser mais difícil de encontrar resultados e o apoio matemático pode ser essencial para encontrar o cenário ideal.

Algoritmos que encontram pontos de máximo ou mínimos podem também ser usados para comparar padrões e identificar elementos em imagens por exemplo.  Algoritmos que adotam o critério de máxima probabilidade são usados para escolher a melhor opção entre as possíveis.  Conhecimento de teoria Bayesiana é frequentemente usado em ferramentas de Inteligência Artificial para este tipo de avaliação.

Como o BI trata os dados? Por exemplo, ferramentas de BI costumam a apresentar gráficos que são capazes de representar graficamente até 3 variáveis se considerarmos profundidade e cor.  Uma função de 4 variáveis já é bem mais complexo, por exemplo: custo por validade, preço, distância e estoque - Custo(v, p, d, e) obrigaria uma representação gráfica em 5 dimensões e isso é impossível!  

Então, já que não podemos enxergar as opções, só nos resta busca a melhor solução matematicamente.  É neste ponto que a Inteligência Artificial atua diretamente na tomada de decisão, ao invés de colocar as opções para o usuário escolher, ela encontra a melhor solução e decide.  




Comentários

Postagens mais visitadas deste blog

6 Metas para 2018 ser o ano da Transformação Digital da sua empresa

Em 2018, a empresa que quiser se manter competitiva terá que atingir algumas metas de transformação digital.  Com tanta tecnologia à disposição, quem não se preparar para enfrentar a concorrência com produtividade e qualidade não terá muita chance.


Meta 1: Use um sistema de ECM para gerir todos os documentos da empresa.  Os sistemas de gestão de documentos e conteúdo usam recursos de Inteligência Artificial para auxiliar na classificação e, com isso, fica mais fácil ter tudo, absolutamente tudo, devidamente guardado, pesquisável, acessível e com controle de acesso. Além disso, ferramentas de Inteligência Artificial precisam de bases classificadas e muito conhecimento para poder tirar suas conclusões e, quanto mais conteúdo, mais rápido será o seu aprendizado.  Essa é a primeira coisa a se fazer em 2018 pois é fácil de começar e, quanto antes, menos trabalho para concluir.



Meta 2. Use BPMs para modelar e automatizar processos sejam eles: administrativos, industriais, financeiros, de ma…

5 razões para começar a usar o seu talento e vender seus próprios aplicativos

Você já pensou em ser um consultor independente? Se você é daquele tipo que entende muito bem como funcionam os processos dentro de uma empresa, tudo que você precisa é de uma ferramenta que seja amigável, customizável, que não exija saber programar as linguagens do momento e, principalmente, que ofereça suporte na nuvem para celular e smartphones. 5 razões para começar a usar o seu talento e vender seus próprios aplicativos Uma: Você será reconhecido como empreendedor e inovador:   Criar uma aplicação mobile para ambiente corporativo ainda é para poucos.
Duas: Você não será um aventureiro, você vai ganhar dinheiro: Vendendo para empresas, você vai ganhar muito dinheiro com quase nenhum custo e vai trabalhar para várias organizações sem ocupar todo o seu dia.
Três: Você consegue colocar sua ideia em prática sem precisar programar:    Com BPM, você modela qualquer tipo de processo corporativo com facilidade e rapidez, integrando com ERP e  ainda oferece uma solução de ECM e GED.
Quatro:…

Vamos falar de Big Data e da profissão analista de dados

O assunto Big Data está em voga e não é por acaso, a sociedade já esperava por este tipo de solução há muito tempo e só não tínhamos tecnologia para isso. 
Vou tentar explicar o fenômeno até o final desta postagem:
Usamos Big Data para obter diagnósticos complicados. Isso significa que usamos a tecnologia para conhecer mais sobre fenômenos naturais, sobre organismos, sobre tendências mercadológicas, assuntos complexos demais para que os teóricos consigam criar modelos matemáticos precisos que possam ser usados pelos profissionais para detectar uma tendência.
No meio científico, chamamos de problema inverso a tentativa de entender um fenômeno a partir de algumas medições periféricas.


Para resolver um problema inverso é necessário ter dados, e quanto mais dados, mais preciso será a modelagem e melhor será a predição. Sim, o nome é predição mesmo!
Mas ter dados não é suficiente, é necessário ter algoritmos para encontrar o modelo que mais se adequa ao fenômeno que se deseja reproduzir. …