Sobre Inteligência Artificial: BPM

Este é o segundo de três artigos sobre Inteligência Artificial:este será sobre BPM e o próximo será sobre BI.  O primeiro artigo foi sobre ECM.

Antes de começar a falar de tecnologia, vamos pensar como é a formação da inteligência humana e traçar alguns paralelos.

Os pais e  professores começam ensinando a criança a responder perguntas. E, em boa parte da vida, medimos o resultado do aprendizado avaliando se a pessoa é capaz de responder corretamente a perguntas. Em seguida, a criança/adolescente aprende a repetir tarefas seguindo instruções. A sua capacidade em reproduzir este processo corretamente será determinante na vida adulta. E, finalmente, capacitamos o ser humano para tomar decisões.

Responder > ECM

Reproduzir > BPM

Decidir > BI 

 

Como ensinar as máquinas a reproduzir atividades e tarefas de trabalho?  Existem duas linhas de implantação, a primeira o computador ou robô irá seguir instruções a partir de comandos ou condições pré-definidas de forma precisa e seguir o roteiro até o seu fechamento, isso já é feito desde os anos 90.  

A novidade atualmente é o robô entender um contexto para encontrar quais atividades devem ser feitas a partir da condição encontrada.  Então, para executar uma atividade complexa, é preciso saber responder perguntas [leia o primeiro texto da série IA].  

A grande diferença dos sistemas automatizados dos anos 90 e os atuais, é que, antes, era preciso informar muita coisa para o sistema ser capaz de seguir e agora o sistema extrai as informações de que precisa de um contexto mais amplo.  Este contexto pode ser uma observação do cliente, uma conversa por chat, uma conversa por telefone,  ou um documento anexado.  Ainda existem sistemas que respondem a informações visuais, isto é, os elementos do cenário que o robô está vendo. 

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Feito isso, precisamos ampliar os conceitos de regras para condições mais amplas.  Desta forma se o usuário pede uma "instalação", "implantação", "criação", "novo ponto" ou outro termo equivalente já previsto, ele será imediatamente encaminhado para a atividade de implantação.  Mas, além disso, sempre que um novo termo for utilizado, um sistema de aprendizado será acionado para que ele seja inserido ao contexto de "implantação".  

Sistemas de retroalimentação serão acionados em três momentos diferentes: 

1. Antes de confirmar o envio para a próxima atividade, o robô confere a ação com o usuário que está iniciando o processo.  A resposta do usuário será usada no processo de aprendizado.
2. Na etapa de análise e solução do problema, os operadores tem a opção de redirecionar o processo para outra unidade.   Caso isso aconteça, o sistema irá perguntar a razão do desvio e a reposta do analista também entrará na base de conhecimento do robô.  
3. No final, na conclusão do processo, o usuário é novamente questionado sobre o atendimento e essa informação também servirá para retroalimentar a base.

Operador faz triagem das solicitações encaminhando o processo para o atendimento

A etapa de triagem manual pode ser excluída para substituir pela IA

A atividade é substituída por um robô que seleciona e encaminha o processo para o departamento certo

Com essa implantação simples, a operação de triagem, que dispensa o usuário de entender o negócio da empresa para solicitar um suporte pode ser desempenhada por um robô que encaminha para o departamento correto com sua respectivo tempo de atendimento, e se for urgente, o sistema já marca como prioridade.

A vantagem de usar o robô para atividades desta natureza é manter a regularidade de atendimento independentemente da hora ou do operador.

Quer fazer um teste com de BPM com Inteligência Artificial?